不得不說,現(xiàn)階段的AI比起影視作品中的那些真正的跨時(shí)代產(chǎn)物而言,還有很長的路要走。但最近 Google AI 概覽鬧出的笑話,卻讓人一瞬間又回到了一年多前那個(gè) ChatGPT 剛剛面世的時(shí)刻。有只狗在NBA里打過球,頗有些抽象了。
阿狗曾上過 NBA 賽場這事兒并算不上稀罕,問:如何避免披薩上的奶酪滑落?谷歌建議添加 1/8 杯無毒膠水以讓醬汁更具粘性……
眾所周知,作為搜索引擎,即便是 Google AI 概覽也多以“引經(jīng)據(jù)典”為主,而這個(gè)樂子般的回答自然也是有出處的——來自11年前 Rediit 上一位用戶的嘲諷。
關(guān)于歷史事實(shí),比起維基百科,Google AI 預(yù)覽更相信自己的直覺。問哪位美國總統(tǒng)曾就讀于威斯康星大學(xué)麥迪遜分校,AI Overviews 回復(fù),曾有超過 6 位總統(tǒng)曾在這里獲得過學(xué)位。乍一看也就“蒙”過去了,但仔細(xì)一查就會(huì)發(fā)現(xiàn)這些總統(tǒng)獲得學(xué)位的時(shí)間大多在他們?nèi)ナ乐?/strong>,賽博追授了屬實(shí)是。
而實(shí)際上也并沒有總統(tǒng)曾在此地就讀,追溯其源頭,媒體們發(fā)現(xiàn) AI Overviews 引用的是威斯康星大學(xué)麥迪遜分校校友網(wǎng)頁上一篇名為“Presidential Badgers”文章,其中列出了“具有總統(tǒng)名字的校友”,錯(cuò)誤的被AI解讀成了曾在此地就讀的總統(tǒng)校友。
當(dāng)然,以上的回答大多也就當(dāng)個(gè)樂子看,并沒有什么實(shí)質(zhì)性的威脅。然而在另一篇帖子中,AI Overviews 錯(cuò)誤地將一種有毒蘑菇識(shí)別為常見的白蘑菇。
眼下,距離谷歌向全美用戶開放測試Google AI 概覽過去僅一周多的時(shí)間,但儼然已造就了不可計(jì)數(shù)的神回復(fù),而以上只能算是一些比較經(jīng)典的案例。盡管 AI 混淆問題,回答錯(cuò)誤已經(jīng)司空見慣,但搞的全民皆知,深有感悟的還得是 Google AI Overviews 。
至于為什么 Google AI 概覽會(huì)鬧出這么多笑話,只能說它學(xué)習(xí)的東西有點(diǎn)不對(duì)勁,對(duì)學(xué)習(xí)的方向也把握的不夠準(zhǔn)確。在某些情況下,只要樂子回答的點(diǎn)贊數(shù)相對(duì)夠高,也能夠被取信。同時(shí),對(duì)于一些稀罕的東西,Google 也顯得相當(dāng)?shù)臒嵴\。此前,一名用戶曾在其個(gè)人網(wǎng)站上虛構(gòu)了多個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng),然后,這些內(nèi)容就迅速出現(xiàn)在了谷歌的搜索摘要中。
今年 2 月,谷歌與外國版貼吧 Reddit 簽署了內(nèi)容授權(quán)協(xié)議,以便在AI產(chǎn)品中使用其數(shù)據(jù),OpenAI 本月也為 ChatGPT 與 Reddit 達(dá)成了類似協(xié)議。諸多傳統(tǒng)媒體也紛紛放下身段投身 AI“訓(xùn)練”的時(shí)代浪潮之中,其中更不乏《華爾街日?qǐng)?bào)》、《金融時(shí)報(bào)》等傳媒業(yè)大佬。
當(dāng)然,即便有著如此廣泛且深入的合作,Google CEO 桑達(dá)爾·皮查伊在接受 The Verge 采訪時(shí)也表示:不能指望谷歌每次都能提供完美的結(jié)果;大語言模型也并不一定是了解事實(shí)真相的最佳途徑。
目前 Google AI 概覽僅在美國地區(qū)上線,也將逐漸向更多國家及地區(qū)開放。至于準(zhǔn)確度,在能夠有效區(qū)分正常用戶和樂子人,段子手以及諷刺學(xué)家之前,估計(jì)還是差些。
本文編輯:@ 江城子
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