NVIDIA「官方外掛」GTX G-Assist發(fā)布！RTX 5060未發(fā)先淘汰
誰能想到，2017 年，8 年前愚人節(jié) NVIDIA 開的一個玩笑——AI 外掛「GTX G-Assist」，如今真的被帶進(jìn)現(xiàn)實了。
在 2024 年的 Computex 展會上，NVIDIA 就展示了全新 Project G-Assist，這個從愚人節(jié)玩笑魔改而來的 AI 助手，直接讓玩家開上游戲的「攻略外掛」了。
玩家只需要對著麥克風(fēng)喊一聲「老黃救我」，就能獲得從顯卡超頻到 BOSS 攻略的一條龍服務(wù)。
到這兩天終于是端上來了。
G-Assist是什么有什么用
對 NVIDIA 歷史不太熟悉的同學(xué)可能還是有點(diǎn)懵，這東西到底是個啥？
簡單來說，NVIDIA 把顯卡的功能性，調(diào)整邏輯，性能監(jiān)控等一系列設(shè)置相關(guān)都集成到這個程序里面了，并通過一個 SLM 小語言模型來聽候用戶差遣，以此調(diào)用和適時調(diào)整顯卡和整體的系統(tǒng)設(shè)置。
也就是說，以往看不懂的參數(shù)設(shè)置，你只需要告訴 G-Assist 你想要游戲達(dá)到什么樣的顯示效果，它就能在后臺幫你自動完成調(diào)整。
除此之外，還可以給顯卡一鍵超頻，G-Assist 會根據(jù)當(dāng)前顯卡的電壓請求以及溫度，自動計算一個安全的超頻頻率，比自己動手摸索超頻上限是快多了。
也可以給顯卡動態(tài)降壓，在保證幀率的前提下，讓顯卡功耗降低最多 30%。
還可以聯(lián)動外設(shè)調(diào)整 RGB 燈光，控制機(jī)箱風(fēng)扇轉(zhuǎn)速等，大部分關(guān)于電腦的硬件設(shè)置都能在這里一站式搞定。
另外， 雖然還達(dá)不到 AI 代練的程度，但 NVIDIA 在這套系統(tǒng)上實現(xiàn)了全新 AI 游戲輔助玩法。
當(dāng)你在《賽博朋克2077》里被夜之城的復(fù)雜任務(wù)線繞暈時，G-Assist 的實時畫面解析+谷歌知識庫組合拳就派上用場了。它不僅能告訴你「荒坂塔的秘密入口在哪兒」，還能指著屏幕里的 NPC 分析：「這哥們身上有傳說級芯片，建議用電磁短路技能破防」。
更夸張的是，G-Assist 甚至?xí)x取游戲進(jìn)度。比如在《方舟：生存進(jìn)化》開場五分鐘，它會根據(jù)你的裝備情況自動推送「長矛配方」教程，順帶科普「前方霸王龍幼崽可馴服，需要 20 塊生肉」——相當(dāng)于把游戲攻略網(wǎng)站做成了 AR 彈幕。
那么古爾丹，代價是什么呢？
G-Assist硬件要求
下面是 Project G-Assist 的硬件要求：
是的，要求是在 30 系顯卡及以上，因為是本地運(yùn)行的大模型，仍然對顯存有3GB左右占用，所以最低要求是顯卡有 12GB VRAM，并且運(yùn)行會使游戲幀率有所下降。
也就是說，分別暫定于 4 月 16 日和 5 月份上市但還沒發(fā)售的 RTX 5060Ti 8GB 以及 RTX 5060 就已經(jīng)被「淘汰了」。
對顯存摳搜的 NVIDIA 算是和隔壁蘋果內(nèi)存一樣搬石頭砸了自個兒的腳。
并且目前由于初版應(yīng)用，還只支持英文。
看到這可能有同學(xué)舉手了：那有什么用？我都用不上，并且能做到的事情也很有限。
別著急。
第一代 Transformer 大語言模型 GPT 于2018年發(fā)布，到去年 AI 全面爆發(fā)也才過去 6 年，而 NVIDIA 站在 AI 大語言模型遍地開花的基礎(chǔ)上，G-Assist 應(yīng)用成熟只會更短。
另外，結(jié)合 NVIDIA ACE 技術(shù)結(jié)合下，未來游戲也會朝著 AI 游戲方向邁進(jìn)；
比如對不同玩家 NPC 有不同臺詞對話，分配不同的支線任務(wù)等。
也加速了硬件廠商和游戲廠商的共同合作，并且在外設(shè)上也能做到深度聯(lián)動，未來實現(xiàn)「AI 根據(jù)游戲場景自動切換鼠標(biāo) DPI」的神操作也未可知。
據(jù)伽馬數(shù)據(jù)預(yù)測，到 2030 年全球游戲 AI 市場規(guī)模將突破 110 億美元——而 G-Assist 的誕生，正在加速這個未來。
結(jié)論
GTX G-Assist硬件要求高，并且目前能做的似乎不多，但是大伙兒選購顯卡的時候，還得考慮未來，低顯存對于新游戲來說的確越來越難以應(yīng)對。
不過到底是優(yōu)化降低 AI 應(yīng)用對顯存的占用，還是提高入門顯卡顯存的容量，就看 NVIDIA 接下來如何抉擇了。
數(shù)據(jù)來源：NVIDIA、伽馬數(shù)據(jù)、育碧、HKPEC，圖源網(wǎng)絡(luò)。
本文編輯：@ 阿紅
?本文著作權(quán)歸電手所有，未經(jīng)電手許可，不得轉(zhuǎn)載使用。
